読みやすいコードを書く!シンプルで実践的なコーディング技術

リーダブルコード

コードが「読める」だけでなく「理解できる」ものに変わる

本書『リーダブルコード ―より良いコードを書くためのシンプルで実践的なテクニック』は、ソフトウェア開発者にとって「コードを読める」だけでなく、「すぐに理解できる」コードを書くスキルを磨くための実践ガイドです。
読後のあなたは以下の3つの変化を実感できるでしょう:

✅ 1. コードが明快で分かりやすくなる

関数や変数の名前付け、コメントの書き方、制御フローの設計──すべてが「誰でも読んで理解できる」ものに変わります。
無駄に複雑な構造を避け、シンプルで一貫性のあるコードが書けるようになります。

✅ 2. チーム開発でのコミュニケーションが円滑になる

読みやすいコードは、チームメンバー間での理解を助け、バグ修正や機能追加もスムーズに行えます。
本書のテクニックは、コードレビューやペアプログラミングでのコミュニケーションにも役立ちます。

✅ 3. コードの保守性が劇的に向上する

可読性が高いコードは、後から見返してもすぐに理解でき、修正や拡張も容易です。
本書は、「後から見たときに理解しやすいコード」を書くためのノウハウが満載です。

「コードは書いたら終わり」ではなく、「読む人にとってもわかりやすい」ことが大切です。
本書を読んで実践すれば、あなたのコードは「ただ動く」だけでなく、「読みやすく、保守しやすい」ものへと変わります。

本記事で取り上げる書籍

  • 書 名:リーダブルコード ―より良いコードを書くためのシンプルで実践的なテクニック
  • 著 者:Dustin Boswell、Trevor Foucher
  • 訳 者:角 征典
  • 出版社:オライリー・ジャパン
  • 出版日:2012年6月
  • ISBN-13:978-4873115658

「コードは動くけれど…」「理解しづらい…」そんな悩みを解決

「コードは動くけれど、あとから読むとわかりにくい…」
「関数名や変数名が適当で、何をしているのか分かりづらい…」
「コメントを書いているけれど、逆に読みづらくなっている…」

ソフトウェア開発に携わるエンジニアやプログラマーなら、一度はこのような悩みを感じたことがあるでしょう。
特にチーム開発では、他のメンバーが書いたコードを読む機会が増えますが、可読性が低いコードは作業を阻害し、生産性を下げる原因となります。
• 📌 コードは動くが、読み返すと理解に時間がかかる
• 📌 変数名や関数名が抽象的で、意味が伝わらない
• 📌 コメントが多すぎて逆に混乱する
• 📌 制御フローが複雑で、バグ修正が難しい
• 📌 テストコードもわかりにくく、修正が大変

こうした問題を解決し、「読みやすく」「保守しやすい」コードを書くための手引きが本書『リーダブルコード』です。

✅ リーダブルコードが解決する3つの課題

  1. 読みにくいコードを「わかりやすく」変える

関数や変数の名前を「具体的で情報を含んだもの」に変更することで、コード自体が「何をしているか」を説明します。
たとえば、temp という変数名は「一時的な値」という曖昧な意味を持ちますが、本書は「total_sales(合計売上)」のように具体的でわかりやすい名前を推奨しています。

  1. コメントで「説明する」のではなく「補足する」

コメントは「コードを補足するもの」であり、「コード自体が説明する」ことが理想です。
本書は、「コメントは最小限に、必要な場所だけに書く」ことを推奨しています。
これにより、コメント過多で読みづらいコードを避けられます。

  1. 制御フローや構造を「シンプルで明快」に

条件分岐やループが複雑だと、コードは読みづらくなります。
本書は「早期リターン」や「ネストの浅い構造」を推奨し、制御フローを明快にするテクニックを解説しています。

📌 なぜリーダブルコードが重要なのか?

プログラミングは「書く」ことだけが重要ではありません。
チームメンバーが「読んで理解し、保守できる」ことが何よりも大切です。
特に以下の理由から、リーダブルコードは重要です:
• ✅ 時間の節約:わかりやすいコードは修正・拡張が簡単。
• ✅ バグの防止:読みやすいコードはミスを防ぎやすい。
• ✅ チーム開発の効率化:他メンバーがすぐに理解し、修正できる。

本書『リーダブルコード』は、「読みやすいコード」を書くための具体的な方法を解説し、あなたのプログラミングスキルを次のレベルに引き上げます。

リーダブルコードを実現するための5つの核心ポイント

わかりやすい名前をつける

その理由は、変数や関数の名前が明確で具体的だと、コードを読んだ瞬間に「何をしているか」がわかるからです。
本書では「temp」や「data」などの抽象的な名前を避け、「total_sales(合計売上)」や「is_valid_user(ユーザーが有効か)」のように情報を詰め込んだ名前を推奨しています。

コメントはコードを補足するもの

その理由は、コード自体が「何をしているか」を説明できるべきであり、コメントはその補足に過ぎないからです。
たとえば、// 加算処理 というコメントは冗長ですが、total += amount のように明確な処理名を使えばコメントは不要になります。

制御フローはシンプルに

その理由は、複雑な条件分岐やネストはコードを読みづらくし、バグの温床となるからです。
本書では「早期リターン(early return)」を推奨し、ネストを減らしてシンプルで明快な制御フローを実現しています。

コードの美しさと一貫性を重視

その理由は、整ったインデント、適切な空白、関数ブロックの統一は視覚的に読みやすく、コード全体の理解を助けるからです。
本書では、関数間の改行や、インデントを揃えるルールが詳しく説明されています。

リファクタリングで可読性を保つ

その理由は、後から読み返したときにも理解しやすいコードを維持するためです。
本書では「大きな関数を小さく分割」「重複コードの排除」「命名の統一」など、リファクタリングの具体例が紹介されています。

読後に響いた4つの実践ノウハウ

名前は情報を詰め込む

本書では、変数や関数の名前に「情報を詰め込む」ことを強調しています。
たとえば、temp ではなく total_sales、is_valid ではなく is_valid_user のように、具体的で意味が明確な名前を使うべきとしています。

これまでは「短い名前がわかりやすい」と思っていましたが、本書を読んで「名前が短いほど曖昧になる」ことに気づきました。
情報を詰め込んだ名前は、他の人が読んでもすぐに理解できる点が大きな強みです。

今後は、変数や関数の名前を「何を表しているか」が明確にわかるように設定します。
特にPythonコードでは、スネークケース(total_sales_amount)を使い、明確で読みやすい命名を心がけます。

ドキュメント作成にはMarkdown記法が不可欠です。
公式リファレンスを参照し、見出しやリストを適切に使い分けることで
読みやすさと保守性を両立させましょう。
👉 Markdown公式リファレンス(日本語版)はこちら

エンジニア書評・仕事術カテゴリには、仕事の生産性を一段引き上げる書評やノウハウが満載です。実務で役立つテクニックやツール活用のコツを幅広く紹介していますので、ぜひこちらからチェックしてみてください。
👉 「エンジニア書評・仕事術」の記事一覧はこちら

コメントは最小限に

本書は「コメントはコードを補足するもの」とし、「コード自体が説明するべき」と説いています。
無駄なコメントは読みづらさを生むため、明確なコードを書き、必要な場所だけコメントを追加します。

これまで「コメントを多く書くことが丁寧」と思っていましたが、本書の例を見て「無駄なコメントが逆に混乱を生む」ことを理解しました。
シンプルなコードは、コメントなしでも理解できます。

今後は「補足が必要な部分のみコメントを書く」というルールを導入。
特に複雑なアルゴリズムや条件分岐には簡潔なコメントを加えます。

制御フローは早期リターンで明快に

本書では「早期リターン(early return)」を推奨しています。
ネストの深い条件分岐は読みづらくなるため、条件が満たされない場合は即座にリターンし、メインロジックはシンプルに保つべきとしています。

これまで「ifの中にさらにif」とネストが深くなりがちでしたが、早期リターンで明確にすることで可読性が劇的に向上しました。
エラーハンドリングも早期リターンでスッキリと実装できます。

Pythonコードでは、エラーチェックは冒頭で行い、条件を満たさない場合は即座にreturnまたはraise。
本質的な処理はシンプルに1つのブロックで実行します。

コードの美しさと一貫性が重要

本書は、コードの「視覚的な美しさ」も可読性に直結すると説いています。
インデントの揃え方、空白の使い方、関数間の改行など、視覚的に整ったコードは理解しやすいです。

これまでは「動けば良い」と思っていましたが、見た目の美しさも重要であることに気づきました。
他の人が読んだときにも「整っていて読みやすい」と感じられるコードを書きたいと思います。

VSCodeのフォーマッター(Black)を導入し、常にコードを整形。
さらに、関数ごとに適切な改行を入れ、視覚的に読みやすい構造を維持します。

誰におすすめか

初心者エンジニア:コードの書き方を体系的に学びたい方

その理由は、本書が「わかりやすいコードを書くための具体的なルール」を解説しているからです。
名前付け、コメントの書き方、制御フローの設計など、コードを「読みやすく」「保守しやすく」する基礎が学べます。

チーム開発に携わる中堅エンジニア:他人が読んでもわかるコードを書きたい方

その理由は、チーム開発では「他人が理解できるコード」が求められるからです。
本書で紹介されているテクニックを使えば、レビュー時の指摘が減り、コードの修正もスムーズに行えます。

コードレビューを担当するリーダー・シニアエンジニア

その理由は、本書が「良いコード」「悪いコード」の例を豊富に紹介しているため、レビュー時の具体的な指摘ポイントを明確にできます。
また、「コードは美しさも重要」という視点が、チーム全体の品質向上につながります。

他言語からPythonに移行したいプログラマー

その理由は、本書のテクニックが言語に依存しない「可読性向上の原則」を扱っているからです。
C++、Java、JavaScript、Pythonなど、どの言語でも適用でき、Pythonで読みやすいコードを書くための基本を確立できます。

リーダブルコードで、あなたのコードが「伝わるもの」に変わる

『リーダブルコード ―より良いコードを書くためのシンプルで実践的なテクニック』は、単なるプログラミングの技術書ではありません。
それは「コードを他人に伝えるための言葉」を学ぶための一冊です。

本書で学んだテクニックを実践すれば、あなたのコードは「動く」だけでなく、「読む人にとっても理解しやすい」ものに変わります。

✅ コードが「伝わる」ことで得られる3つの効果


1. コードレビューがスムーズに進む
他のメンバーがすぐにコードの意図を理解でき、修正や追加も効率化されます。
無駄な指摘や議論が減り、チーム全体の生産性が向上します。

2.バグが減り、保守性が向上する
明確でシンプルな構造は、バグの発生を抑え、修正も容易です。
コメントに頼らず、コード自体が説明となるため、変更時にも理解がスムーズです。

3.後から見返しても理解しやすい
数か月後に自分が書いたコードを見返しても、「なぜこのように書いたのか」をすぐに思い出せます。
特に長期的なプロジェクトでは、この可読性が大きな強みになります。

「プログラミングは書いたら終わり」ではなく、「他人に伝えるための手段」です。
本書で学んだ「リーダブルコード」のテクニックを実践し、あなたのコードを「伝わるもの」へと変えてください。

コードを書くだけでなく「伝わるコード」を書こう

「コードは動くけれど、読みにくい…」
「チームメンバーにコードを理解してもらうのが大変…」
「コードレビューで毎回指摘される…」

そんな悩みを解決し、コードを「読みやすく」「伝わりやすく」する方法がここにあります。
本書『リーダブルコード ―より良いコードを書くためのシンプルで実践的なテクニック』は、コードの可読性を高め、保守性を向上させるための実践的なガイドです。
• ✅ わかりやすい名前付けで、コードの意図を明確に
• ✅ 必要最小限のコメントで、読みやすさを維持
• ✅ 制御フローはシンプルに、早期リターンで明快に
• ✅ コードの美しさと一貫性を重視し、視覚的にも読みやすく
• ✅ リファクタリングで、いつでも「読みやすい」状態を保つ

「リーダブルコード」は、あなたのコードを書くスキルをワンランク引き上げ、チームでのコミュニケーションも円滑にします。

「今すぐ本書を手に取り、読みやすいコードを書くスキルを手に入れましょう!」

setten_code
class ReadableCode:
    """
    setten_code:読みやすいコードを書く!シンプルで実践的なコーディング技術
    書籍:リーダブルコード ―より良いコードを書くためのシンプルで実践的なテクニック
    """

    def __init__(self):
        self.code = []
        self.readability_score = 0
        self.review_comments = []

    def add_code(self, line):
        self.code.append(line)
        print(f"コード追加:{line}")

    def review_code(self):
        for line in self.code:
            if len(line) > 80:
                self.review_comments.append("行が長すぎます。80文字以内に抑えましょう。")
            if line.strip().startswith("#") and len(line) < 10:
                self.review_comments.append("コメントが不明確です。内容を具体化しましょう。")
        self.readability_score = 100 - len(self.review_comments) * 10

    def show_review(self):
        print("コードレビュー結果:")
        for comment in self.review_comments:
            print(f"- {comment}")
        print(f"可読性スコア:{self.readability_score} / 100")

    def run(self):
        try:
            self.add_code("total_sales = 100")
            self.add_code("# 短すぎるコメント")
            self.add_code("if total_sales > 100000: print('High sales')")
            self.review_code()
            self.show_review()
        except Exception as e:
            print(f"エラーが発生しました: {e}")
        finally:
            print("🖖 Live long and learn.")

# 実行例
if __name__ == "__main__":
    readable_code = ReadableCode()
    readable_code.run()

<あわせて読みたい>
エンジニアとしてスキルアップを目指すなら、技術書の選び方も重要です。
特に「読みやすく、理解しやすいコード」を書くための知識は、プロジェクトの品質と効率を大きく左右します。
当サイトの「原則が強みになる!中堅エンジニアが設計力と収入アップを実現する思考法とは?」もぜひご覧ください。

コメントを残す

メールアドレスが公開されることはありません。 が付いている欄は必須項目です

CAPTCHA