原則が強みになる!中堅エンジニアが設計力と収入アップを実現する思考法とは?

この記事は最近リライトされました(2025/05/05更新)

迷わずコードを書ける“思考の地図”を手に入れる

本記事で紹介する『プリンシプル オブ プログラミング』を読むことで、あなたは「どう書くか」ではなく「なぜそう書くか」を意識した開発者に変わることができます。

この本に詰まった101の原理原則は、経験年数や言語を問わず“普遍的に使える武器”ばかり。

書いて・壊して・直してを繰り返す現場で、「なぜその設計なのか?」「この変数名は妥当か?」「本当にDRYか?」といった判断基準をもたらしてくれます。

特にプログラミング経験3年目前後のエンジニアが陥りがちな、“我流の限界”や“仕様と実装のねじれ”を超えるヒントが満載です。

この一冊を通じて、あなたのコードはより読みやすく、保守しやすく、そして信頼されるものへと変化していくでしょう。
スキルアップや収入アップの礎となる「原理原則」という思考の道具箱、今こそ手に入れるときです。

本記事で取り上げる書籍

  • 書 名:プリンシプル オブ プログラミング 3年目までに身につけたい 一生役立つ101の原理原則
  • 著 者:上田 勲(うえだ いさお)
  • 出版社:秀和システム
  • 出版日:2016年3月
  • ISBN-13:978-4798046143
  • ASIN:B071V7MY82

コードは書けるけど「なんとなく不安」なあなたへ

「一通りプログラムは書けるようになったけど、なぜか自信が持てない」
そんな違和感を抱えたまま、日々の開発業務を続けていませんか?

コードは動いている。レビューも通った。だけど「本当にこの設計でよかったのか?」と自問することが増えてくるのが、ちょうど実務経験2〜3年目のエンジニアに多く見られる成長段階です。
このフェーズでは、“書き方”よりも“考え方”の軸を持つことが求められます。

本書『プリンシプル オブ プログラミング』は、そんな悩める中堅エンジニアに向けて、「なぜこう書くべきか?」という判断の拠り所を提供してくれる一冊です。
KISS、DRY、YAGNIといった有名な原則にとどまらず、ソフトウェア設計・命名・思考習慣・時間管理など、あらゆる観点から「本質」を突くアドバイスが詰まっています。

本記事では、101項目に及ぶプリンシプルの中から、現場で特に役立つポイントを抽出し、実務にどう活かせるのかを具体的に解説していきます。
次章では、その中でも特に重要な原理原則をまとめてご紹介します。

原則を軸に思考と行動を最適化する

本書『プリンシプル オブ プログラミング』には、現場での“迷い”を軽減し、判断と設計の軸を与えてくれる101の原理原則が凝縮されています。ここでは特に実務で即活かせると感じた5つの柱について、より丁寧に解説します。

プログラミングにおける“前提”を言語化する

その理由は、設計や実装に対する「なんとなくこうした方がよさそう」という曖昧な判断を明文化することで、意思決定の再現性が高まり、チーム全体の認識統一にもつながるからです。

環境やプロジェクトが変わっても、自分の判断軸を保てるのは強みになります。

“原則”に立脚した設計思考を体得する

その理由は、DRY(Don’t Repeat Yourself)やKISS(Keep It Simple, Stupid)といった有名原則を知っているだけでなく、具体的なコードや設計判断にどう落とし込むかまで理解していることで、設計のブレがなくなり品質が安定するからです。

この章では原則の紹介だけでなく、それを実務に適用するための視点も解説されています。

“思想”レベルでコードを書く意識を持つ

その理由は、目の前の仕様実装に追われがちな現場だからこそ、「なぜ自分はこの設計にしたのか」「なぜこの順で開発するのか」と問い直す思考習慣が、技術的視野の広がりと長期的なスキルアップにつながるからです。

「思想」とはすなわち、コーディングを支える“哲学”であり、経験が多いほど問われる要素です。

“習慣”として日常の開発行動に落とし込む

その理由は、命名・分割・設計レビュー・時間の使い方など、開発者の日々の行動こそが品質を左右する要因だからです。

本書では「いつもやってしまうクセ」を見直し、習慣という形で技術力を体に染み込ませる方法が丁寧に語られています。

“原則に沿った行動”はスキルアップと収入アップの土台になる

その理由は、原則に沿ってコードを書ける開発者は、読みやすさ・保守性・スケーラビリティといった観点で周囲から信頼されやすく、結果として昇進や高単価のプロジェクト参画にもつながりやすいからです。

本書は、単なるコードテクニックではなく、仕事の質を上げる原則的思考を促してくれます。


このように、『プリンシプル オブ プログラミング』は、表面的なノウハウ本とは一線を画し、開発者としての「思考の芯」を築くための書籍です。
次章では、実際に読んで印象に残った具体的なプリンシプルと、その活かし方をSEの視点でご紹介します。

印象に残ったポイント〜現場で“使える”原則はこう選ぶ〜

本書に収録されている101の原理原則は、どれも価値のある知見ばかりですが、ここでは特に現場で役立つと感じた原則を5つ、印象と活用プランを交えてご紹介します。

KISS(Keep It Simple, Stupid)を設計の軸に据える

その理由は、複雑なロジックほどバグが生まれやすく、後から読み返したときに自分でさえ理解できないことがあるからです。

KISS原則を意識することで、設計時に「この構造は本当に必要か?」「もっと単純化できないか?」と常に問い直す習慣が生まれました。

業務でクラス設計や条件分岐を検討する際、まず一度シンプルな形で書き出してから、必要最小限の構造に落とし込むことを意識しています。

ドキュメント作成にはMarkdown記法が不可欠です。
公式リファレンスを参照し、見出しやリストを適切に使い分けることで
読みやすさと保守性を両立させましょう。
👉 Markdown公式リファレンス(日本語版)はこちら

エンジニア書評・仕事術カテゴリには、仕事の生産性を一段引き上げる書評やノウハウが満載です。実務で役立つテクニックやツール活用のコツを幅広く紹介していますので、ぜひこちらからチェックしてみてください。
👉 「エンジニア書評・仕事術」の記事一覧はこちら

命名は“設計”であるという視点

その理由は、変数名・関数名・クラス名がコードの意味を読み手に伝える第一のインターフェースだからです。
曖昧な命名がプロジェクト全体の可読性と保守性を下げることを、これまでの現場経験でも痛感していました。

命名時は「この名前だけで何をするのか明確か?」をチェックリスト化し、自己レビューで毎回確認しています。

原則は“対立”することがあると理解する

その理由は、DRY(繰り返すな)とKISS(単純にせよ)は時に相反する方向に働くこともあり、盲目的に原則に従うと逆に読みにくいコードになるからです。
本書では原則同士の関係性を相対的に捉える視点が提示されており、非常に納得感がありました。

設計で迷ったときは、「どちらの原則を優先すべきか」をチームで明確に話し合うようにしています。

技術より“思考と行動”に投資すべきという考え

その理由は、新しい言語やツールを学ぶよりも、そもそもの判断基準や習慣が曖昧なままだと、知識が積み重ならず現場での評価も安定しないからです。
コードを書く以前の“態度”を磨くべきだという視点は、自分の中の大きな転換点になりました。

毎週1時間、自分の開発習慣や判断ミスを振り返る時間を設け、ログに記録しています。

原則を習慣に落とし込んで初めて意味がある

その理由は、「知っている」だけでは仕事の質は変わらず、むしろ“知っているのにやらない”状態が自己否定感につながることがあるからです。
実践することで初めて原則が“血肉化”される、という指摘にはハッとさせられました。

本書の中から10個のプリンシプルを選び、Notionにまとめて日々の開発前に確認する“原則チェックイン”を始めました。

誰におすすめか〜コードを書くすべての人に“設計の軸”を〜

本書『プリンシプル オブ プログラミング』は、単なるテクニック集ではなく、思考と行動の土台を築くための書籍です。以下のような多様な読者層にとって、大きな気づきをもたらす一冊になるでしょう。

若手エンジニア(実務1〜3年目)

その理由は、目の前のタスクに追われる日々の中で、「なぜその書き方を選ぶのか」という判断の軸を身につけることが、早期のスキルアップと収入アップの加速につながるからです。

中堅エンジニア(チームリーダー・設計担当)

その理由は、他人のコードをレビューし、設計方針を示す立場として、自分の判断やアドバイスに一貫性と根拠を持たせるための“原理原則”が必要とされるからです。

フリーランス・副業エンジニア

その理由は、可読性と保守性に優れたコードを書くことが、クライアントとの信頼構築や継続案件への発展、ひいては安定した収入アップにつながるからです。

エンジニアを志す学生・未経験者

その理由は、現場で求められるスキルとは何かを知り、自己流の迷走を避けながら、体系立てて“実践に強い”プログラミング思考を身につけられるからです。

設計力や判断力に課題を感じている中級者

その理由は、複雑なプロダクトやチーム開発の中で、自分の決断に迷いが生じたときに、「原則に立ち返る」という思考法が大きな助けになるからです。

このように、本書は年齢・立場・スキルレベルを問わず、「考えながら書く」すべてのエンジニアに価値のある一冊です。

原則があなたの“迷い”を減らし、“成長”を加速させる

『プリンシプル オブ プログラミング』は、コードを書く技術そのものよりも、「どう考え、どう判断するか」という開発者としての“軸”を育てる書籍です。

101に及ぶ原則は、現場の悩みや違和感に明確な名前を与え、これまで「なんとなく」で行ってきた選択を、意味ある判断へと昇華させてくれます。
特に中堅エンジニアが陥りがちな「経験はあるけど、自信が持てない」フェーズにおいて、本書はまさに“進むべき方向を照らすコンパス”のような存在です。

また、原則を学び、実践に落とし込むことで、スキルアップはもちろん、収入アップにもつながる土台が築かれていきます。
コードの品質が変われば、評価も変わる。評価が変われば、仕事の質も報酬も変わる──その連鎖の起点に立つのが「原理原則の理解と実践」なのです。

もしあなたが今、設計や命名、保守性やチーム開発において少しでも迷いを感じているならば、ぜひ本書を手に取ってみてください。
「読み終えた瞬間から、思考とコードの質が変わる」──そんな読書体験になるはずです。

迷った今が、原則と出会う絶好のタイミング

「コードは動いているけれど、なぜか不安が拭えない」
「レビューで指摘されるけれど、改善の軸が見えない」
「技術を学んでも現場で活かせていない気がする」

もし、そんな悩みが少しでも心に引っかかっているなら──
『プリンシプル オブ プログラミング』は、きっとあなたにとって“学び直しの起点”になる一冊です。

101の原理原則を読み進める中で、あなたの中の「なんとなくの判断」が言語化され、設計・命名・思考・習慣に確かな変化が訪れるはずです。
そしてそれは、スキルアップだけでなく、結果として収入アップにもつながっていく、未来への確かな布石になるでしょう。

自信の持てる設計をしたい方、チームで信頼されるエンジニアを目指す方に、強くおすすめしたい一冊です。
ぜひ以下のリンクから、詳細をご確認ください。

setten_code
class ProgrammingPrinciples:

    def __init__(self):
        self.title = "原則が強みになる!中堅エンジニアが設計力と収入アップを実現する思考法とは?"
        self.keywords = {
            "原則": 0,
            "設計力": 0,
            "可読性": 0,
            "習慣化": 0,
            "判断力": 0,
            "命名": 0,
            "思考法": 0,
            "思考の軸": 0,
            "保守性": 0,
            "成長戦略": 0,
            "振り返り": 0,
            "キャリア構築": 0,
            "自己成長": 0
        }

    def apply_principles(self):
        print("101の原則を学び、設計と判断に迷わないエンジニアになる。")
        self.keywords["原則"] += 1
        self.keywords["設計力"] += 1

    def focus_on_growth(self):
        print("考え方と行動の習慣化を通じてスキルアップと収入アップを実現する。")
        self.keywords["スキルアップ"] += 2
        self.keywords["収入アップ"] += 2
        self.keywords["習慣化"] += 1
        self.keywords["自己成長"] += 1

    def mindset_update(self):
        print("設計・命名・振り返りの質を高め、長期的なキャリア価値を築く。")
        self.keywords["命名"] += 1
        self.keywords["判断力"] += 1
        self.keywords["キャリア構築"] += 1

try:
    article = ProgrammingPrinciples()
    article.apply_principles()
    article.focus_on_growth()
    article.mindset_update()
except Exception as e:
    print(f"[エラー発生] {e}")
    print("設計方針を見直して、原則からやり直してみましょう。")
finally:
    print("🖖 Live long and learn.")

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