スキルアップ専門学校 
この記事は最近リライトされました（2025/05/01更新）
ChatGPTをはじめとする生成AIは、すでに多くの現場で使われ始めています。
しかし、「どう指示すれば意図が伝わるのか」「なぜ期待した答えが返ってこないのか」と悩む人は少なくありません。
その原因の多くは、AIの性能不足ではなく、“人間側のプロンプト力”にあります。
本書『AIとコミュニケーションする技術』は、単なるツールの使い方ではなく、AIと効果的に対話するためのスキルを本質から解き明かす一冊です。
• なぜAIに「うまく伝える」ことが難しいのか？
• 誤解されないためのプロンプト設計の基本とは？
• マルチモーダル時代に求められる“伝え方の型”とは？
• どうすればAIを“使える相手”に育てられるのか？
これらの問いに、体系的かつ実践的に答えてくれる本書は、
AIと共に働き、学び、創造する時代に不可欠なスキルを磨くための最良のスタート地点です。
この記事を通じて、AIとの対話で成果を出すための“共通言語”を獲得できます。
- 書籍名：AIとコミュニケーションする技術 プロンプティング・スキルの基礎と実践
- 著 者：森重 真純
- 出版社：インプレス
- 発売日：2024年11月
- SBN-13：978-4295020592
- ASIN：B0DMF4QY11
ChatGPTやClaudeに話しかけてみたものの、
「思った通りに動いてくれない」「答えがズレてる」「結局こっちが手直ししてる」
そんな経験をしたことはありませんか？
実はそれ、多くの場合AI側の問題ではなく、人間側の「伝え方」に原因があります。
つまり、“プロンプト設計スキル”が不足しているのです。
どれだけ高性能な生成AIでも、曖昧な指示には曖昧にしか返答できません。
逆にいえば、正確で意図の通ったプロンプトを出せれば、AIは想像以上に頼もしいパートナーになります。
ですが、プロンプト設計は「なんとなく慣れていくもの」ではなく、
明確なルールと構造に基づいて体系的に学ぶことができるスキルです。
本書『AIとコミュニケーションする技術』は、
AIとの“誤解なき対話”を成立させるための言語設計・構文感覚・場面別戦略を、一冊で網羅的に学べる構成になっています。
• もっとAIに伝わるプロンプトを出せるようになりたい
• LLMを業務や学習に役立てたい
• 曖昧な対話ではなく、“通じる会話”をAIとしたい
そんな方にとって、本書は迷わず読むべき実践書です。
本書は、生成AIと本当の意味で「通じ合う」ために必要なスキルを体系的に学べる一冊です。
プロンプトとは何か？から始まり、実務に応用できるレベルまで段階的に導いてくれる構成が特長です。
以下に、特に重要な5つの要点をまとめます。
本書は、プロンプトを単なる入力文ではなく、AIとの対話を成立させるための設計技術として位置づけています。
相手（AI）の特性を理解し、構造化された言語で指示を出すための考え方と型を解説しています。
思いつきで話しかけるのではなく、目的・背景・制約・形式といった要素を組み立てて伝えることが大切です。
本書では「目的ファースト」「階層構造」「条件付き指示」など、使いまわせるプロンプトの構成パターンを紹介しています。
生成AIは万能ではなく、時に意図を取り違えたり、論理破綻した出力を返すこともあります。
本書では、制約条件の指定、出力形式の固定、確認プロンプトの活用といった「エラーを未然に防ぐ」テクニックが多数紹介されています。
テキストだけでなく、画像・音声・ファイルなどを入力として扱える時代に対応するために、
本書では「画像に基づく説明要求」や「複数データの関連指定」など、マルチモーダル時代のプロンプト設計の基本も扱っています。
良いプロンプトは一発で生まれるものではありません。
試行錯誤しながら、AIとのやりとりの中で最適化していく思考プロセス＝リフレクション力こそが、本書で最も強調されているポイントの一つです。
効果的なプロンプトは、「目的」「背景」「条件」「出力形式」「トーン」の5要素で成り立つ。これを明示的に書き分けることで、AIの理解精度が劇的に上がる。
漠然と指示していたこれまでの使い方に比べ、構造的に伝えることで、出力の品質が安定することを実感。まさに「会話の設計図」が得られた感覚だった。
業務や学習で使うAIへの指示は、常に5要素を意識してメモしてから入力。自分用の「プロンプトテンプレート集」も整備して再利用性を高めたい。
本書で紹介されたプロンプト設計の実践力をさらに高めたい方は、ChatGPTの開発元であるOpenAIの公式サイトもぜひチェックしてみてください。
最新のモデル情報、APIの仕様、活用事例などが網羅されており、プロンプトの改善や機能理解を深める上でも有用です。
AIとの対話を技術的に支える仕組みに触れることで、プロンプト設計への理解がさらに深まるはずです。
👉 ChatGPT公式サイトはこちら
生成AIやAIツールの活用に関心のある方は、当サイトの「AI・ツール活用」カテゴリもぜひご覧ください。
プロンプト設計の基本から、業務効率化、自動化、学習支援、副業応用まで、幅広いテーマを扱った実践的な記事が揃っています。
ChatGPTやClaudeなどのLLM活用はもちろん、最新エディタやノーコードツールとの連携方法まで、初心者から中級者まで役立つ知識を体系的にまとめています。
スキルアップと収入アップを両立させたい読者にとって、学びと実践をつなぐヒントが見つかるはずです。
👉 AI・ツール活用カテゴリーの記事一覧はこちら
生成AIは、正しい指示でも「文脈の受け取り方」がズレることがある。だからこそ、確認・再質問・出力例提示といった手段が重要になる。
AIを“賢い相手”と期待しすぎていたことに気づいた。むしろ「対話型ツール」として“誤解を解きながら進める”という姿勢が本質だと納得できた。
1回のやり取りで完結させようとせず、逐次確認と反復を前提とした「対話フロー設計」でやり取りするスタイルに切り替えていく。
曖昧な表現や長すぎる要求、命令形だけの投げつけ──こうした“失敗プロンプト”を数多く知ることで、設計の精度は一気に高まる。
実際の悪例を見たことで、自分もやっていたNG例が明確になった。成功体験よりも失敗例が学びを深める、という逆説が印象的だった。
自分が使ったプロンプトを記録して、「うまくいかなかった原因」を分析する「振り返りノート」を作成し、改善型スキルへ昇華させたい。
曖昧語・主語の省略・文末の一貫性など、日本語の“伝えにくさ”がAIにそのまま反映される。だからこそ、論理的で明瞭な言語設計力が求められる。
AIと話すために、むしろ「人に伝える日本語力」の見直しが必要だと感じた。プロンプト設計は、文章力と論理思考の訓練そのものでもある。
日常的に書くメモや要望書も、「AIにも伝わるか？」という視点でチェックしながら表現を見直していく習慣をつけていく。
生成AIに興味はあるけれど、うまく使いこなせない……そんな不安を持つ初心者にとって、本書はまさに道しるべとなる一冊です。難解な専門用語を排しながらも、AIとの会話の根本構造や思考法をわかりやすく解説しており、直感的に理解できる内容が充実しています。
プロンプトの設計例やNG例が豊富に掲載されているため、「何をどう伝えればいいのか」に迷わず取り組めるのが特長。
誰でも“伝わるプロンプト”の基礎が身につきます。
日常業務でChatGPTやClaudeを導入し始めたものの、「どう伝えれば業務成果に直結するのか」に悩むSEやビジネスパーソンにとって、本書は即効性の高い実践ガイドとなります。
単なる機能紹介ではなく、業務設計の中でどうプロンプトを組み込むか、情報構造をどう明示するかといった“仕組みとしてのプロンプト設計”が学べます。
成果物の再現性を高めたい、AI活用の効率と品質を向上させたい中堅層に最適です。
ブログ、YouTube、SNS発信など、コンテンツ制作の現場では生成AIの活用が加速しています。
とはいえ、アイデア出しや文章生成のクオリティはプロンプト次第。
本書は、「こんな文章を書いて」と投げるだけでなく、「何をどう伝えれば、読者に刺さる内容が返ってくるのか」を構造的に学べる貴重な参考書です。
プロンプトひとつで収入アップにつながる──そんな実感を持ちたい方には特におすすめです。
「AIが台頭してきているけど、どう関わればいいのか分からない」──そう感じる教育関係者や、これからAI時代の働き方を考えたい40〜50代の学び直し層にとって、本書は“AIリテラシーの教科書”として機能します。
プロンプトの設計には日本語力・論理力・対話力といった普遍的なスキルが必要であり、単なる技術書ではない深い気づきを得られます。
「AIに負けない」ではなく、「AIと共に働く」ための第一歩を踏み出せる一冊です。
チームに生成AIを導入したものの、現場がうまく使いこなせていない。
そんな課題を抱えるマネージャーやリーダーにとって、本書は“共通言語”を作るためのガイドラインになります。
曖昧な依頼が曖昧な結果を生むという構造を言語化し、メンバーにどう指示を出すべきか、またAIに対してどんな品質管理が必要かを整理することが可能です。
組織全体のAIリテラシーを底上げしたい方に、特に推奨されます。
生成AIが社会や仕事に深く入り込む今、求められているのは「AIの使い方」ではなく、「AIに通じる力」です。
本書『AIとコミュニケーションする技術』は、その“通じる力”＝プロンプティング・スキルを、体系的かつ実践的に学べる一冊です。
プロンプトは、ただの命令文ではありません。
それは、目的を共有し、意図を正確に伝え、誤解を減らすための「設計された言葉」です。
AIと本当に協働したいのであれば、このスキルを磨くことは避けて通れません。
本書を読むことで、あなたは：
• AIとの対話で成果を出すための“共通言語”を獲得できます
• 業務や副業にAIを使いこなすための土台を築けます
• 曖昧な指示ではなく、論理的に“伝える力”が自然と身につきます
スキルアップと収入アップの両方に直結する“対AIスキル”──
その第一歩として、本書ほど心強い相棒はないでしょう。
今こそ、「AIにうまく伝わらない…」というモヤモヤを脱却し、
“意図が伝わる人”になるための知的トレーニングを、ここから始めてみてください。
生成AIは、もはや専門家だけのものではありません。
あらゆる職種・世代にとって、「どう伝えるか」が仕事の質を左右する時代が到来しています。
本書『AIとコミュニケーションする技術』は、ChatGPTやClaudeをはじめとする生成AIを、
“単なるツール”から“対話できるパートナー”へと昇華させるスキルを育てる一冊です。
✔ うまく伝わらず、AIの活用が止まってしまっている方
✔ 業務にAIを取り入れたいけれど、指示の出し方が曖昧な方
✔ 副業や発信活動でAIをもっと活用したい方
そんな方は、まずこの本を手にとって、“伝わる言葉”の設計図を手に入れてください。
class PromptLearner:
def __init__(self):
self.skills = []
self.miscommunication = True
self.ai_partners = ["ChatGPT", "Claude"]
self.prompt_quality = "low"
def read_book(self):
print("『AIとコミュニケーションする技術』を読了。")
self.skills.append("prompt_design")
print("プロンプトは“伝える力”だと気づく。")
def practice_prompting(self):
self.prompt_quality = "mid"
print("目的・背景・形式を整理して伝える習慣がついてきた。")
def refine_dialogue(self):
if self.prompt_quality == "mid":
self.prompt_quality = "high"
self.miscommunication = False
print("AIとの誤解が減り、会話の成果が倍増。")
try:
me = PromptLearner()
me.read_book()
me.practice_prompting()
me.refine_dialogue()
except Exception as e:
print("プロンプト文に曖昧さがあります。再確認してください。")
finally:
print("🖖 Live long and learn.")
