スキルアップ専門学校 
これまで「AIにコードを書かせる」ことは夢物語のように語られてきました。
けれど、もはやそれは現実の技術です。しかも、実務に役立つ“開発スキル”として習得できるフェーズに入っています。
本書『AI駆動開発完全入門』は、LLM（大規模言語モデル）を活用して、実際にソフトウェア開発を自動化・効率化するための「現場対応型の技術書」です。
生成AI時代の開発者として必要な考え方・プロンプト設計・ツール操作に至るまで、誰もが実践しながら学べる構成になっています。
この記事を通して、あなたは以下のような未来に近づくことができます：
• AIと共にコードを書く具体的なワークフローが理解できる
• Cursorなど最新のAIエディタの活用法が身につく
• スキルアップと収入アップを同時に狙えるAI時代の武器を手に入れられる
• エンジニアとしての市場価値を引き上げる第一歩を踏み出せる
生成AIと共創する開発は、エンジニアにとって脅威ではなく、可能性です。
その最前線を体験するには、まさにうってつけの一冊です。
- 書籍名：AI駆動開発完全入門 ソフトウェア開発を自動化するLLMツールの操り方
- 著 者：田村 悠（たむら・ゆう）
- 出版社：インプレス
- 発売日：2025年1月
- ISBN-13 ：978-4295020837
- ASIN: B0DSK2WM7M
「ChatGPTにコードを書かせてみた」──そんな体験をしたエンジニアは、今や珍しくありません。
けれど、その多くは“遊び”の域にとどまり、「業務で本当に使えるか？」という疑問を持ったまま終わっていないでしょうか？
生成AIは、コード補完や説明だけでなく、要件からの構成提案、クラス設計、リファクタリング、テスト生成、さらにはAPI設計にまで踏み込むレベルに到達しています。
しかし、それを「現場で再現できるかどうか」は、また別の問題です。
• 「実務で生成AIを使いこなすには、何から始めればいいのか？」
• 「どうやって指示（プロンプト）を与えれば、的確なコードが返ってくるのか？」
• 「どのツールを選べば、業務効率が本当に上がるのか？」
こうした疑問を抱くすべてのエンジニアにとって、本書『AI駆動開発完全入門』は、まさに“実用への橋渡し”となる一冊です。
CursorというAIペアプロと共に、実際にアプリやゲームを構築しながら、AIと共創する開発の流れ・コツ・落とし穴までを包括的に体験できます。
今、私たちに必要なのは、「AIに仕事を奪われるかもしれない」という漠然とした不安ではなく、AIと共に成長する設計図なのです。
本書は「AIがコードを書く時代」に、開発者としてどのように価値を発揮するかを示した実践ガイドです。
単なるツールの紹介ではなく、生成AIをどう動かし、どう制御し、どう仕組みにするかという視点で構成されています。以下に、5つの柱をまとめます。
本書の出発点は、AIを単なる補助ツールではなく、「パートナー」として位置づける発想です。
AIに何を任せ、自分はどの判断を担うか。この“役割分担”の視点こそが、AI駆動開発の鍵であると繰り返し説かれています。
生成AIに意図通りの動作をさせるには、適切なプロンプト設計が不可欠です。
本書では「依頼→改善→再確認」というペアプログラミング的な対話構造を用いて、AIを反復的に調整していく手法を実例とともに解説しています。
コード生成に特化したAI開発エディタ「Cursor」を中心に、実務レベルでの使い方を具体的に解説。
アプリ開発を通じて、AIによる設計補助→コード生成→動作検証の一連の流れを、手を動かしながら学べる構成です。
オセロや2048といった簡単なゲームから、音楽アプリのような中規模アプリまで、段階的に学べるプロジェクトが用意されています。
読者は、抽象的な知識ではなく、実践から逆算して学べる点が大きな特長です。
生成AIの限界──たとえば曖昧な指示への誤反応、正解のない課題への弱さなど──についても正面から取り上げています。
これにより、読者は「どこまでAIに任せ、どこから人が判断すべきか」を理解し、スキルアップと収入アップを同時に設計する視座を得ることができます。
コードエディタ「Cursor」を活用すれば、エンジニアはAIとリアルタイムに対話しながらコードを書ける。
生成されたコードにコメントしたり、再提案を依頼したりできる構造は、まさにペアプログラミングそのもの。
ChatGPTとは異なり、「実行環境＋履歴＋コード補完」が一体化していることで、AIとの連携が圧倒的にスムーズでした。
自分の指示精度がそのまま成果物に反映される体験は、新鮮で実践的です。
普段の業務で使うエディタにCursorを併用し、レビューやリファクタリング、テストコードの草案など、部分的なAI依頼を組み込み始めています。
本書でも紹介されている「Cursor」は、生成AIと連携してコードを書くための次世代エディタです。
VSCodeに近い操作性を持ちながら、LLMとの対話・コード補完・リファクタリング支援などを一体化しており、AIと協働する開発に特化した設計がされています。
より深く使いこなしたい方は、公式サイトもあわせて確認してみてください。
👉 Cursor公式サイトはこちら
生成AIやAIツールの活用に関心がある方は、当サイトの「AI・ツール活用」カテゴリもぜひチェックしてみてください。
プロンプト設計の基本から、業務自動化・副業応用・最新エディタの活用法まで、実践的な記事を多数掲載しています。
今回ご紹介した『AI駆動開発完全入門』とあわせて読むことで、より深く、より具体的にAI活用のスキルアップと収入アップにつなげていただけます。
👉 AI・ツール活用カテゴリーの記事一覧はこちら
LLMによるコード生成は“最初から完璧”を目指すものではない。
むしろ「ベースを作らせ、直す」前提で使うほうが、現実的かつ生産的。
最初の生成物に対して「細かく修正を重ねていく」ことで、AIとの対話精度が上がっていく感覚がありました。
AIに丸投げするのでなく、主体的に“使いこなす”視点が重要だと気づきました。
「初稿→指示→修正」を繰り返す開発フローを意識して、あえて抽象的な指示から始めるなど、AIと人の分担バランスを試行しています。
AIに何をどう依頼するか──それを決める力（プロンプト設計）は、開発者にとって“新しい基礎スキル”になっていく。
プロンプト次第で、出てくるコードの品質がまるで違うことを何度も体験しました。
「命令」ではなく「会話」するようにAIと接することが、開発者の感性そのものを鍛えるように感じました。
業務日報や課題管理の中で、「どう依頼したら一発で意図が通じるか？」を検証・記録するクセをつけています。
生成文をそのままコピペせず、“指示そのもの”に責任を持つ姿勢を養っています。
AIはコードを書くだけでなく、読みやすく直したり、改善提案を出す“リファクタリング支援”にも優れている。
自分では気づかない変数名や構造の改善を提案してくれるのが便利でした。
特に、初学者にとっては“コードレビュー付き開発体験”になる点が秀逸です。
既存プロジェクトの一部関数をAIに渡して、再構成の提案をもらう作業を習慣化。
理解と改善のサイクルを早めています。
ChatGPTは触ったことがあるけれど、「業務にどう活かすか」で止まっているエンジニアにとって、本書は実践への道筋を描くガイドです。
AIが書くコードに“どう介入するか”“どう指示するか”を、実際のアプリ制作を通して体験できるため、「見たことある」から「使える」へレベルアップが可能です。
Cursorなど実務向けツールの使い方も掲載されており、試しながら学べる構成になっています。
スキルアップしたいエンジニアにぴったりです。
生成AIを活用した受託開発や、効率的なプロダクト開発を検討している個人開発者やフリーランスにとって、本書は即戦力となる内容です。
AIとの共同開発による時短・品質向上の実例が多数紹介されており、“どこまで任せて、どこから自分が判断すべきか”が具体的に掴めます。
開発効率を上げて収入アップにつなげたい方、クライアントに対する技術的付加価値を高めたい方におすすめです。
チームで生成AIを導入したい、若手に活用させたいが、どう教えればいいかわからない──そんなテックリードやマネジメント層にとっても、本書は有用です。
基礎から実践まで体系的にまとまっているため、教材としても活用可能。特にプロンプト設計やリファクタリング支援など、「教えづらいけど重要な力」をAIが補ってくれるプロセスに気づけるはずです。
AI導入の“社内足がかり”として、全員に配りたくなる1冊です。
コードに完全に不慣れではないけれど、バリバリ書けるわけではない──そんなノーコード・ローコード実践者にも、本書は価値があります。
AIと共に作るプロセスは、「1人でコードを書く」ことよりもむしろ「相談しながらつくる」感覚に近く、プロジェクト型で身につけやすいからです。
コード学習の足がかりとしても適しており、将来的な自動化人材・AI運用職を目指す方にもフィットします。
AI時代のスキルセットを学び直したい学生や、異業種からIT職への転職を目指す社会人にとっても、本書は“自習書”として大変優れています。
プロジェクト単位で進む構成のため、モチベーションを保ちながらステップアップでき、AIの限界・判断力・依頼力など“人にしかできない仕事”の輪郭が見えてきます。
自分のキャリアをAI時代に最適化したい方に、入門〜実践の橋渡し本として推奨できます。
生成AIの進化により、コードを書くという行為は「個人の作業」から「AIとの共創」へと大きく変わりつつあります。
もはや、“AIがコードを書く”こと自体は驚きではありません。問題は、それをどう活かすかです。
本書『AI駆動開発完全入門』は、AIに任せるべきところ、自分が判断すべきところ、その境界を体験的に学べる構成になっています。
Cursorなどのツールを使いながら、「プロンプトをどう書くか」「生成されたコードをどう読むか」「どう直すか」という具体的な技術と思考の往復ができる一冊です。
エンジニアとして、これからのキャリアにおいて「AIとどう共存するか」は避けて通れない問いです。
この本を手に取ることで、単にAIを使うだけでなく、生成AIとともにスキルアップと収入アップを設計する力が身につきます。
• AIを怖がらず、味方にする
• ツールを“触る”から“使いこなす”へ進む
• 自分の成長に、AIを組み込む
今後のキャリアの土台になるような“ひとつ上の開発力”を身につけたい方にとって、本書は最良の入り口です。
迷っているなら、まずは本書を手に取り、小さく始める一歩から踏み出してみてください。
生成AIがただの「話題のツール」ではなく、現場で使える武器になってきた今、
エンジニアに求められるのは“使われる人”ではなく、“使いこなす人”になることです。
本書『AI駆動開発完全入門』は、Cursorをはじめとする実践ツールを活用しながら、
AIと協働するための視点・技術・思考法を身につけられる稀有な一冊です。
✔ スキルアップと収入アップを両立したい方
✔ AIとの共創スキルを体系的に身につけたい方
✔ 開発効率を加速させ、未来の働き方を整えたい方
まずは、本書を手に取るところから、すべてが始まります。
class AIDrivenDeveloper:
def __init__(self):
self.skills = []
self.tools = ["Cursor"]
self.ai_ready = False
self.income = 0
def read_book(self):
print("『AI駆動開発完全入門』を読了。")
print("生成AIと協働するための設計思考を獲得。")
def prompt_engineering(self):
self.skills += ["prompt design", "code review", "AI collaboration"]
print("プロンプト設計の精度が上がってきた。")
def integrate_cursor(self):
if "Cursor" in self.tools:
self.ai_ready = True
print("Cursorを導入。ペアプロの相棒ができた。")
def build_project(self):
if self.ai_ready:
self.income += 1
print("生成AIと共にアプリを完成。収入アップも実現。")
try:
me = AIDrivenDeveloper()
me.read_book()
me.prompt_engineering()
me.integrate_cursor()
me.build_project()
except Exception as e:
print(f"[エラー発生] {e}")
print("今日はメンテナンスモードです。再起動まで少々お待ちください。")
finally:
print("🖖 Live long and learn.")＜あわせて読みたい＞
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