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この記事は最近リライトされました（2025/05/08更新）
本書『生成AI時代の新プログラミング実践ガイド』は、Pythonを用いてChatGPTやGitHub Copilotなどの生成AIツールを効果的に活用し、プログラミング効率を飛躍的に向上させる方法を解説しています。
「AIツールは難しそう」「使いこなせる自信がない」という方にこそ、最適な一冊です。
本書を読み終えた後、あなたは以下の3つの変化を実感できるでしょう：
• 1. AIツールを実践的に使いこなす自信がつく
ChatGPTやCopilotを使ったコード生成やエラー修正の流れが具体例でわかり、実践に応用できるようになります。
• 2. 開発スピードと生産性が飛躍的に向上する
単なる「手動コーディング」から、「AIによる補完・自動化」を組み合わせた開発フローに進化し、工数削減を実現できます。
• 3. Pythonを基盤としたAI活用スキルが習得できる
Pythonを使ったOpenAI API、LangChainなどの実践的な技術が身につき、自分のプロジェクトや副業にも即座に応用可能です。
本書は、プログラマーやエンジニアはもちろん、副業やキャリアアップを目指す方にも役立つ内容となっています。
単なる参考書に留まらず、「AIを武器に、圧倒的な開発効率を手に入れる」ための実践ガイドです。
- 書 名：生成AI時代の新プログラミング実践ガイド Pythonで学ぶGPTとCopilotの活用ベストプラクティス
- 著 者：松本 直樹
- 出版社：インプレス
- 出版年：2024年2月
- ISBN：978-4-295-01843-8
- ASIN：B0CTT8QKHR
「AIを活用してみたいけれど、難しそう…」
「Pythonは聞いたことあるけれど、自分でコードを書くのは無理かも…」
「GitHub CopilotやChatGPTを使ってみたいけれど、どうやって始めればいいの？」
こうした不安を抱えている人は少なくありません。特にプログラミング初心者や、Pythonは少し触れたことがある程度の方にとって、生成AIツールの活用はハードルが高く感じられるかもしれません。しかし、それは単なる思い込みです。
本書『生成AI時代の新プログラミング実践ガイド』は、AIを「難しい技術」ではなく、「実践的で誰でも使えるツール」として学べる構成になっています。
特に以下の3つの悩みを解決することが可能です：
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✅ 1. 「プログラミング初心者でも大丈夫？」
答えは「YES」です。本書はPythonの基礎から始まり、段階的にChatGPTやGitHub Copilotを使いこなす流れを解説しています。
難しい数式や理論は必要なく、シンプルなコード例から実践的な応用まで、ステップごとに学べます。
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✅ 2. 「AIツールをどこで使えばいいかわからない…」
AIは単に「会話するためのツール」ではありません。プログラムのコーディング補助、デバッグ、データ分析、Web自動化など、あらゆる場面で役立ちます。
本書では、具体的に「どの場面でどう使うか」が明確に示されています。
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✅ 3. 「AIに頼って本当にスキルが身につくの？」
これも誤解です。本書はAIに“丸投げ”する方法ではなく、「AIと共に学び、スキルを磨く」方法を解説しています。
たとえば、GitHub Copilotで提案されたコードを修正・最適化しながら学習し、独自のプロジェクトを構築できる力を身につけられます。
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AIは難しいものではありません。むしろ、「学びを加速し、スキルを引き出す道具」です。
本書は、その使い方をわかりやすく、かつ実践的に解説してくれる一冊です。特にPythonを基盤にしているため、学んだ内容はWeb開発、データ分析、自動化など、幅広い分野に応用可能です。
その理由は、AIがコードの自動生成、エラー修正、最適化をサポートしてくれるため、プログラミング初心者でも効率よく学習を進められるからです。
本書では、具体的なプロンプト例を使い、Pythonコードの生成やデバッグを実践できます。
その理由は、エディタ上でAIがリアルタイムにコードを補完し、エラーや構文ミスを自動修正してくれるためです。
特にVSCodeを使った実践方法が詳しく解説されており、設定から活用までをスムーズに習得できます。
その理由は、Pythonから直接ChatGPTを操作し、自分のWebアプリやツールにAI機能を追加できるためです。
本書はOpenAI APIの取得方法から、APIを活用した実践的なプロジェクト構築まで丁寧に解説しています。
その理由は、LangChainはAIのプロンプト管理、チェーン構造の作成、マルチステップ処理を効率化できるためです。
本書では、LangChainを使ったAIアプリの構築例が複数紹介され、プロジェクトをスピーディーに立ち上げられます。
その理由は、初心者から上級者まで対応できる構成で、Pythonの基礎から始まり、AIツールの応用まで一貫して学べるからです。
本書は「最初の一歩が分かりやすい」だけでなく、「応用までつなげられる」のが最大の強みです。
AIを効果的に活用するためには「適切なプロンプト設計」が重要。具体的で明確な指示を与えることで、期待通りのコードや回答を得られる。
単に「コードを書いて」と指示するのではなく、「〇〇の仕様に基づき、Pythonで関数を作成して」といった具体的な指示が必要だと理解できました。
本書のプロンプト例は非常に参考になり、自分のプロジェクトにも応用しやすいです。
今後はChatGPTを使う際、必ず「仕様・目的・条件」を明確に伝えるプロンプトを心がけます。特にPythonのデータ分析や自動化スクリプトで効果を確認したいです。
本書で紹介されるプロンプト技術の実践先として、ChatGPTは最も身近な大規模言語モデルの一つです。実際に試してみたい方は、公式サイトからアクセスしてみてください。
👉 ChatGPT公式サイトはこちら
プロンプトエンジニアリングや大規模言語モデル活用について、さらに学びを深めたい方は、関連記事をまとめたこちらの一覧ページもぜひご覧ください。
👉 AI・ツール活用カテゴリーの記事一覧はこちら
コードを自動生成するだけでなく、提案されたコードを理解し、自分で修正・最適化することで学習効果が倍増する。
ただの「補助ツール」ではなく、むしろ「一緒に学ぶAI教師」という視点が新鮮でした。生成されたコードを「なぜこの書き方なのか」と考えることで、理解が深まります。
今後はCopilotを使う際、必ず提案されたコードの「意図」を確認し、必要に応じてリファクタリング（コード修正）を行います。これによりPythonスキルも向上します。
LangChainを使うことで、複雑なAIアプリケーションの構築も迅速に行える。プロンプト設計、チェーン処理、マルチステップタスクが簡単に実現可能。
自分でプロンプトを繰り返し設定する手間が省け、複雑なAIアプリを短時間で構築できる点が魅力です。特にデータ分析やチャットボットの開発が簡単に感じられました。
LangChainを使った「FAQボット」「コード自動生成ツール」を試作し、実践的なスキルを習得します。これにより、副業や業務の自動化にも応用可能です。
PythonでOpenAI APIを活用し、Webサイトの情報収集やデータ処理を自動化できる。これにより、手作業を削減し、効率化が図れる。
WebスクレイピングやAPI連携は難しそうに思っていましたが、AIを組み合わせることで「自動化の敷居」が下がることに驚きました。
本書のサンプルコードがそのまま使える点も助かります。
Web自動化をテーマに、Pythonで「ニュース収集」「データ分析」「リポート生成」の自動化ツールを構築します。業務効率化や副業にも活用可能です。
その理由は、Pythonの基礎からChatGPTやGitHub Copilotの活用まで、段階的に学べるためです。
プログラミング未経験でも、シンプルなコード例からスタートし、少しずつAIを使いこなす自信がつきます。
特に「実践的なサンプルコード」が豊富で、読みながらそのまま試せる構成が強みです。
その理由は、GitHub CopilotやLangChainを活用することで、コードの自動補完やAIによるデバッグが実現できるためです。
手動で書いていたコードをAIに補完させ、エラーも自動修正。特にプロジェクト開発でのスピードが大幅に向上します。
その理由は、本書を通じてPythonを使ったAIアプリの構築方法を習得でき、副業プロジェクトにも応用できるからです。
Webアプリ、データ分析ツール、自動化スクリプトなど、幅広いジャンルで「収入アップ」のチャンスを掴めます。
その理由は、本書がChatGPT、GitHub Copilot、OpenAI API、LangChainといった主要AIツールの使い方を一冊で網羅しているためです。
複数のAIツールを学びながら、「AIで何ができるのか」を具体的に理解できます。これにより、自分のアイデアを形にする力が身につきます。
本書『生成AI時代の新プログラミング実践ガイド』は、AI技術を「難しいもの」ではなく、「誰でも使えるツール」として身近に感じられる一冊です。
特にPythonを基盤とし、ChatGPTやGitHub Copilotを使ったコーディング補助、OpenAI APIでのAIアプリ開発、LangChainによる高度なAI構築まで網羅しています。
本書の強みは、「知識」だけでなく「実践」を重視している点です。
ただ読むだけでなく、サンプルコードをそのまま試しながら学べるため、読んだその日から「AIを使いこなすプログラマー」としてスタートできます。
副業でAIツールを使った自動化を実現したい人、業務の効率化を図りたいエンジニア、新たなスキルを身につけたい学び直し中の社会人──
どんな立場の人でも、この一冊が「AIの可能性」を感じ、自分の成長につなげるきっかけになるでしょう。
「AIは難しい」という思い込みを捨て、「AIは味方」という視点で学びを始めてみませんか？
本書を手に取り、次世代のプログラミングスキルを身につけましょう。
AIを使いこなして、プログラミングスキルを劇的に向上させたい──そんな願いを叶える一冊がここにあります。
『生成AI時代の新プログラミング実践ガイド』は、Pythonを基盤に、ChatGPTやGitHub Copilot、OpenAI APIを使った実践的なAI活用方法を解説。
プログラミング初心者からエンジニアまで、幅広いレベルの方に対応し、読みながらそのまま実践できます。
• ✅ 生成AIでコーディング効率を劇的にアップ
• ✅ AIを使った自動化やWebアプリ開発を習得
• ✅ 副業やキャリアアップに直結するスキルを身につける
「AIは難しい」と感じていた方も、本書で一歩を踏み出しましょう。
読んで終わりではなく、試しながら学べるから、確実にスキルアップできます。
「次世代のプログラミングスキル」を今すぐ手に入れましょう！
class AIAssistedCoding:
"""
setten_code：Pythonで生成AI活用！GPT＆Copilotでプログラミング効率化
書籍：生成AI時代の新プログラミング実践ガイド Pythonで学ぶGPTとCopilotの活用ベストプラクティス
"""
def __init__(self):
self.skill_level = "初心者"
self.projects = []
self.ai_assist = False
def activate_ai(self, tool):
if tool in ["GPT", "Copilot", "OpenAI API"]:
self.ai_assist = True
print(f"{tool} を有効化しました。AIアシストが可能です。")
else:
print("指定のツールはサポートされていません。")
def start_project(self, project_name):
self.projects.append(project_name)
print(f"プロジェクト「{project_name}」を開始しました。")
def code_with_ai(self):
if self.ai_assist:
print("AIアシストでコード生成中...")
else:
print("AIは無効です。手動でコードを書いてください。")
def run(self):
try:
self.activate_ai("GPT")
self.start_project("Web自動化ツール")
self.code_with_ai()
except Exception as e:
print(f"エラーが発生しました: {e}")
finally:
print("🖖 Live long and learn.")
# 実行例
if __name__ == "__main__":
coder = AIAssistedCoding()
coder.run()＜あわせて読みたい＞
生成AIを効果的に活用するには、適切なツール選びと使いこなしが欠かせません。
特に「AIエディター」は、コーディング効率を劇的に向上させるツールとして注目されています。
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