※この記事は『データ分析者のためのChatGPTデータ分析・可視化術【リフロー型】 効率的なプロンプトで分析力・表現力アップ！』（白辺陽 著）をもとに書かれています。
1. この本はこんな人におすすめ
「ChatGPTでデータ分析できるって聞いたけど、実際どうやるの？」
「Excel、Python、グラフ生成をもっと効率化したい！」
そんな思いを抱えるデータアナリストや業務改善担当者にこそ、本書は刺さります。
ChatGPTを使ったデータ分析・グラフ作成・レポート作成の自動化に関するノウハウが詰まっており、実務に直結するプロンプトの工夫や、具体的なユースケースが豊富に掲載されています。
2. 要点まとめ：この本が教えてくれること
- ChatGPTで“分析作業の8割”を自動化できる 前処理・要約・グラフ化など、多くの反復作業がプロンプトで効率化可能。
- プロンプトの“型”があると分析の品質が安定する 目的・条件・出力形式を丁寧に伝えることで、意図通りの結果を引き出せる。
- ExcelやPythonコードも自然言語で作成・修正できる 「こうしたい」と言えばコード生成→説明→改善が1ループで可能に。
- 可視化も“プロンプトで表現”する時代 棒グラフ、折れ線、散布図など、図の種類やデザインを自然言語で指示。
- 業務報告・提案資料の作成にも活用できる データをもとにChatGPTがナラティブな要約や見出しを提案してくれる。
3. 印象に残ったポイント（筆者の視点）
エンジニアとして日常的に分析作業に関わる立場から言うと、「プロンプトで前処理の精度を高める」という発想はとても新鮮でした。
普段なら手作業でやることも、「目的＋対象＋条件」の3点セットを伝えるだけで、ChatGPTがかなり使える初稿を出してくれます。
また、PythonのmatplotlibやSeabornのグラフを自然言語だけで生成→改善→再生成できる流れは、非プログラマにも優しい時代の到来を感じさせます。
4. この本はこんな人に刺さる！
- ChatGPTで業務改善やデータ分析を始めたいが、何から手をつけるべきか迷っている人
- ExcelやPythonを使っているが、もっと自動化したい人
- BIツールのグラフ作成に時間を取られている人
- プロンプトの“型”や“再現性”を意識して分析をしている人
- レポート・プレゼン資料の作成に苦手意識があるビジネスパーソン
5. まとめ：ChatGPTは“分析の相棒”になる時代へ
本書は、データ分析の知識＋生成AI活用スキルを組み合わせることで「爆速の成果」を出す方法論を提示しています。
特に「プロンプトの設計＝思考の整理」として位置付けている点が印象的で、ただ便利なツールを紹介するのではなく、“賢く使うための型と習慣”を与えてくれる一冊です。
業務でデータに向き合うすべての人にとって、まさに“仕事の相棒”としてChatGPTを迎え入れる第一歩になる本です。
