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この記事は最近リライトされました（2025/05/08更新）
本書『データ分析者のためのChatGPTデータ分析・可視化術』は、ChatGPTを使ってデータ分析と可視化を効率的に行う方法を解説した実践ガイドです。
データ収集、加工、分析、可視化──従来は手間がかかっていたこれらの作業を、ChatGPTのプロンプトを駆使して大幅に時短できます。
この本を読み終えた後、あなたは以下の3つの変化を実感できるでしょう：
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✅ 1. データ分析のスピードが劇的に向上する
ChatGPTのプロンプトを使うことで、複雑なデータ処理も即座に実行できます。
Excel、Python、JavaScriptを駆使し、データを視覚的にわかりやすく表現できるようになります。
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✅ 2. 自然言語での分析が可能に
「〇〇の地域別売上をグラフ化して」「人口データから上位10自治体を抽出して」といった具体的な指示で、分析が即座に実行できます。
従来のコーディング不要で、誰でも高度なデータ分析が実現します。
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✅ 3. 分析結果を説得力のある可視化で表現できる
データの数値だけでなく、グラフや図表を自動生成し、視覚的に理解しやすいレポートを作成できます。
本書では、ExcelやPythonでの可視化手法が豊富に紹介されています。
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本書は、データ分析を効率化したいビジネスパーソンや、ChatGPTを使った自動化に興味がある方に最適です。
「データはあるけれど、活用しきれていない」という悩みを解決し、業務のパフォーマンスを劇的に向上させることができます。
- 書 名：データ分析者のためのChatGPTデータ分析・可視化術
- 著 者：白辺 陽
- 出版社：翔泳社
- 出版年：2025年4月
- ISBN：978-4-7981-8262-1
- ASIN：B0DVGSDCX1
「データはたくさんあるけれど、うまく活用できない…」
「Excelでの集計作業が面倒…」
「データを分析しても、グラフ化がうまくいかない…」
データ分析の現場では、こうした悩みがよく聞かれます。
特に日常業務でデータを扱うビジネスパーソンや、分析担当者にとっては、データが「ただの数値の羅列」に終わってしまうことが多いでしょう。
• データを集めても、手作業で整理するのに時間がかかる
• 分析はできるが、グラフや図表での可視化が難しい
• 専門知識がないと、高度な分析ができないと感じている
このような悩みを抱えている方に、本書『データ分析者のためのChatGPTデータ分析・可視化術』は最適です。
特に以下の3つの理由で、悩みを解決し、業務効率を劇的に向上させることができます。
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✅ 1. プロンプトで即座にデータ分析
本書では、ChatGPTのプロンプトを使って「データを分析する方法」を具体的に解説しています。
たとえば「地域別売上をランキングにして」「人口データをグラフ化して」と指示を出すだけで、分析と可視化が即座に実現します。
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✅ 2. ExcelとPythonで簡単に可視化
データは集めたままでは意味がありません。可視化して初めて価値が生まれます。
本書では、Excelでのグラフ作成から、Pythonを使った高度なデータ可視化まで、初心者にもわかりやすく解説されています。
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✅ 3. Web情報の自動収集で最新データを活用
さらに、本書はWeb情報をChatGPTで自動収集し、リアルタイムのデータ分析も可能です。
たとえば、指定したURLから人口データを自動取得し、グラフ化する方法も紹介されています。
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本書を読むことで、データ分析は「難しいもの」から「誰でもすぐにできるもの」へと変わります。
「データを活用したいけれど時間がない」「分析はできるけれど、わかりやすく表現できない」という悩みを解消し、業務効率を大幅に向上させることができます。
その理由は、ChatGPTに明確で具体的な指示（プロンプト）を与えることで、データ収集、集計、可視化まで自動化できるからです。
本書では、「地域別売上を集計」「人口データをグラフ化」「上位10項目を抽出」といった指示を具体例で解説しています。
その理由は、ExcelのセルデータをそのままChatGPTで分析し、グラフや表として可視化できるからです。
特にExcelが標準ツールとなっている職場でも、即座に分析結果を可視化でき、プレゼン資料の準備もスムーズに進みます。
その理由は、Pythonを使ったデータ可視化も本書で詳しく解説されているためです。
たとえば、MatplotlibやPandasを使ったグラフ作成、データクリーニング、複数ファイルの一括分析など、実務で役立つスキルが身につきます。
その理由は、ChatGPTを使ってWebページから最新データを自動取得し、そのまま分析・可視化が可能だからです。
たとえば、政府統計サイトから人口データを自動取得し、Excelに取り込んでグラフ化する方法も紹介されています。
その理由は、数値データだけでなく、グラフや図表で視覚的に結果を伝えることで、理解しやすくなるからです。
本書は「ただの分析」に終わらず、「説得力あるレポート作成」までカバーしている点が大きな強みです。
ChatGPTでデータ分析を行う際、明確で具体的なプロンプトが最も重要。
たとえば「2023年の売上データを地域別に集計し、上位10位をグラフ化して」といった具体的な指示で、期待通りの結果が得られる。
これまでは「曖昧な指示」でもChatGPTが何とかしてくれると思っていましたが、本書を読んで「プロンプトの明確化」が成功のカギだと気づきました。
シンプルで明確な指示を出すことが、正確な分析結果を得るための第一歩です。
今後はデータ分析を行う際、以下3つを意識します：
1. 分析対象（例：売上データ）
2. 方法（例：地域別集計）
3. 出力形式（例：グラフ化）
特に、Webデータの収集やExcelでの集計に応用します。
本書で紹介されるプロンプト技術の実践先として、ChatGPTは最も身近な大規模言語モデルの一つです。実際に試してみたい方は、公式サイトからアクセスしてみてください。
👉 ChatGPT公式サイトはこちら
プロンプトエンジニアリングや大規模言語モデル活用について、さらに学びを深めたい方は、関連記事をまとめたこちらの一覧ページもぜひご覧ください。
👉 AI・ツール活用カテゴリーの記事一覧はこちら
ChatGPTを使ってExcelデータをそのまま分析・可視化できる。たとえば、売上データを自動集計し、指定したグラフ形式で可視化が可能。
Excelでグラフを手動で作成する手間がなくなり、必要な時にすぐにグラフ化できる点が非常に便利です。
特に会議やプレゼンの資料作成で大きく時短できます。
Excelでデータを整理し、そのままChatGPTに指示を出してグラフを作成。
特に売上分析や業績レポートの作成時に効果を確認します。
Pythonを使った高度なデータ分析・可視化も、本書の例を参考にすれば簡単に実現可能。
Pandasでのデータクリーニング、Matplotlibでのグラフ作成も丁寧に解説。
Pythonは難しいイメージがありましたが、本書のサンプルコードをそのまま試すことで、少しずつ慣れることができました。
データ量が多い場合や、複雑な分析にはPythonが最適です。
Webデータの自動収集→Pythonでのデータ整形→グラフ作成という一連の流れを定着させます。
特に業務の定期レポート作成で効果を確認したいです。
ChatGPTを使って指定したWebページから最新データを自動収集し、ExcelやPythonで分析可能。
たとえば、人口統計データや市場動向をリアルタイムに取得し、そのままグラフ化できる。
これまでWebサイトから手動でデータを収集していましたが、本書の方法で一瞬でデータ収集が完了。
特に政府統計や公開データの自動収集は、業務に大きなメリットがあります。
ニュースサイトや統計サイトからデータを自動取得し、Pythonでグラフ化。
投資情報や市場動向の定期モニタリングにも活用します。
その理由は、ChatGPTを使ったデータ分析・可視化が手軽に実現でき、報告書やプレゼン資料作成が劇的に時短されるためです。
特に日常的にExcelを使用している方は、手作業から解放され、プロンプトで即座にグラフ化できます。
その理由は、Pythonを使ったデータ分析・可視化の実践例が豊富に紹介されているからです。
Pandasによるデータ整形、Matplotlibでのグラフ作成、Webからの自動データ収集など、実務で即戦力となるスキルを習得できます。
その理由は、WebデータをChatGPTで自動収集し、リアルタイムに分析できるためです。
市場動向、競合調査、顧客データのモニタリングなど、常に最新情報をもとにしたデータ分析が可能です。
その理由は、ChatGPTを使ってデータ分析だけでなく、コード自動生成やエラー修正も可能だからです。
Pythonスクリプトの自動生成、Excelマクロの最適化など、ChatGPTを「コーディングパートナー」として活用できます。
『データ分析者のためのChatGPTデータ分析・可視化術』は、データ分析を効率化し、可視化で説得力を高めるための実践ガイドです。
特に以下の3つの点で、データ分析における課題を解決できます。
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✅ 1. 分析スピードが劇的に向上
データ収集から集計、グラフ化まで、ChatGPTのプロンプトを駆使すれば数分で完了。
これまで手作業で時間がかかっていた作業も、プロンプト一つで瞬時に実行できます。
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✅ 2. 可視化で説得力をアップ
データは単なる数値の羅列ではなく、視覚的に伝えることで価値を発揮します。
本書ではExcelやPythonを使ったグラフ作成方法も解説されており、データを「見せる力」を身につけられます。
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✅ 3. Webデータもリアルタイムに活用
政府統計やニュースサイトから最新データをChatGPTで自動収集し、リアルタイムのデータ分析が可能。
マーケティングや競合分析、リスク管理においても活用できます。
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本書は、データ分析初心者から経験者まで、誰でも「ChatGPTを使ってデータを使いこなす」力を手に入れることができます。
AIは難しいものではなく、「正しく使えば頼もしいパートナー」です。
本書を手に取り、あなたも「効率的で説得力のあるデータ分析」を実現しましょう。
「データはあるけど、どう活用すればいいかわからない…」
「Excelでグラフを作るのが面倒…」
「リアルタイムのデータをすぐに分析したい！」
そんな悩みを解決し、データ分析を劇的に効率化する方法がここにあります。
本書『データ分析者のためのChatGPTデータ分析・可視化術』は、ChatGPTを使ってデータ分析と可視化を簡単に実現する実践ガイドです。
• ✅ ChatGPTのプロンプトで、データ集計・分析を自動化
• ✅ ExcelやPythonでのグラフ作成も簡単に実現
• ✅ Webデータの自動収集で最新情報を即座に分析
• ✅ 説得力のあるレポートを短時間で作成可能
データ分析は「難しいもの」ではなく、「効率的に活用できるスキル」です。
この一冊を手に取り、あなたも効率的で説得力のあるデータ分析を実現しましょう。
「今すぐ本書を手に取り、ChatGPTでデータ分析を効率化！」
class ChatGPTDataAnalysis:
"""
setten_code：ChatGPTでデータ分析を効率化！可視化スキルも身につく実践ガイド
書籍：データ分析者のためのChatGPTデータ分析・可視化術
"""
def __init__(self):
self.data = []
self.visualized = False
self.chatgpt_enabled = False
def activate_chatgpt(self):
self.chatgpt_enabled = True
print("ChatGPTをデータ分析に活用します。")
def add_data(self, data_point):
self.data.append(data_point)
print(f"データ「{data_point}」を追加しました。")
def analyze_data(self):
if self.chatgpt_enabled:
print(f"ChatGPTでデータ分析中... {len(self.data)}件のデータを解析")
else:
print("ChatGPTが無効です。手動で分析してください。")
def visualize_data(self):
if self.data:
self.visualized = True
print("データをグラフ化しました。")
else:
print("データがありません。")
def run(self):
try:
self.activate_chatgpt()
self.add_data("2023年 売上データ")
self.add_data("2023年 人口データ")
self.analyze_data()
self.visualize_data()
except Exception as e:
print(f"エラーが発生しました: {e}")
finally:
print("🖖 Live long and learn.")
# 実行例
if __name__ == "__main__":
analyzer = ChatGPTDataAnalysis()
analyzer.run()＜あわせて読みたい＞
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